Propuesta de clasificación de un banco de voces con fines de identificación forense

  • Fernanda López-Escobedo Universidad Nacional Autónoma de México
  • Julián Solórzano-Soto Universidad Nacional Autónoma de México

Resumo

En este artículo se presenta el proyecto que se desarrolla para proponer una clasificación de un banco de voces con fines de identificación forense. Se expone la manera en que la información lingüística puede ser utilizada en una base de datos para reducir el número de falsos positivos y falsos negativos que resultan cuando se llevan a cabo comparaciones automatizadas para la identificación forense de voz. En particular, se abordan los fenómenos fonéticos que se han propuesto para realizar una clasificación de un banco de voces en este nivel de la lengua. A partir de esta información se describe cómo construir un modelo de base de datos y el tipo de búsquedas que se espera lograr. La propuesta de generar descriptores lingüísticos para la clasificación de un banco de voces pretende ser una metodología que permita coadyuvar en la impartición de justicia en México y otros países de habla hispana.

Biografia Autor

Fernanda López-Escobedo, Universidad Nacional Autónoma de México
Profesora de Tiempo Completo de la Licenciatura en Ciencia Forense, Facultad de Medicina. Universidad Nacional Autónoma de México.
Publicado
2016-07-22
Como Citar
López-Escobedo, F., & Solórzano-Soto, J. (2016). Propuesta de clasificación de un banco de voces con fines de identificación forense. Linguamática, 8(1), 33-41. Obtido de https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v8n1-3
Edição
Secção
Projectos, Apresentam-se