Extracción automática de definiciones analíticas y relaciones semánticas de hiponimia-hiperonimia con un sistema basado en patrones lingüísticos

  • Miguel Alejandro Dorantes Universidad Nacional Autónoma de México
  • Alejandro Pimentel Universidad Nacional Autónoma de México
  • Gerardo Sierra Universidad Nacional Autónoma de México
  • Gemma Bel-Enguix Universidad Nacional Autónoma de México
  • Claudio Molina Escuela Nacional de Antropología e Historia

Resumo

En el presente trabajo se muestra parte de un proyecto en curso centrada en el diseño de un autómata lexicográfico. El objetivo principal de la investigación es la extracción de definiciones analíticas y relaciones semánticas de términos con datos tomados directamente de internet. Presentamos dos de las capacidades del sistema: la extracción de definiciones analíticas y de hiperónimos. La metodología consiste principalmente en la búsqueda automática de esta información con patrones construidos manualmente basados en la estructura léxica de definiciones analíticas en lenguaje natural.

Con este desarrollo, ha sido posible mejorar la precisión reportada en el estado del arte. Se ha conseguido una precisión de 92.5% para la tarea de extracción de definiciones analíticas y de las relaciones de hiperonimia.

Biografias Autor

Miguel Alejandro Dorantes, Universidad Nacional Autónoma de México

Grupo de Ingeniería Lingüística,

Instituto de Ingeniería

Alejandro Pimentel, Universidad Nacional Autónoma de México

Grupo de Ingeniería Lingüística,

Instituto de Ingeniería

Gerardo Sierra, Universidad Nacional Autónoma de México

Head of Language Engineering Group

Gemma Bel-Enguix, Universidad Nacional Autónoma de México

Grupo de Ingeniería Lingüística,

Instituto de Ingeniería

Publicado
2017-12-31
Como Citar
Dorantes, M., Pimentel, A., Sierra, G., Bel-Enguix, G., & Molina, C. (2017). Extracción automática de definiciones analíticas y relaciones semánticas de hiponimia-hiperonimia con un sistema basado en patrones lingüísticos. Linguamática, 9(2), 33-44. https://doi.org/10.21814/lm.9.2.257
Edição
Secção
Artigos de Investigação