Atribuição de Descritores a Acórdãos do Supremo Tribunal de Justiça Português com base em Representações Locais Esparsas
Resumo
A Classificação Extrema Multi-etiqueta (XML) consiste na predição de múltiplas etiquetas para um determinado input, sendo um problema fundamental em domínios como categorização de texto, sistemas de recomendação e marcação de imagens. Esta tarefa apresenta desafios significativos para a aprendizagem automática e a recuperação de informação, especialmente devido ao crescimento exponencial de dados online e à consequente necessidade de algoritmos capazes de lidar com conjuntos de dados de grande escala e com um elevado número de etiquetas. Os métodos tradicionais de classificação são inadequados para esta tarefa devido ao vasto número de possíveis combinações de etiquetas e à dispersão das atribuições. Este artigo apresenta os resultados de um projeto realizado com o Supremo Tribunal de Justiça de Portugal, onde abordámos este problema utilizando Sparse Local Embeddings for Extreme Multi-label Classification (SLEEC), uma abordagem baseada em embeddings que demonstrou resultados promissores no domínio legal. O nosso objetivo foi associar descritores, que categorizam os acórdãos do tribunal Português, aos respetivos acórdãos. Este trabalho enfrentou diversos desafios, nos quais se incluem um elevado número de descritores, um conjunto de dados desbalanceado, a presença de muitas etiquetas raras (tail labels) e a extensão considerável dos documentos. Os resultados experimentais demonstram que a nossa abordagem alcançou uma variação de precisão/cobertura entre 0,57 e 0,68, indicando um desempenho promissor nesta tarefa complexa.
Direitos de Autor (c) 2025 Martim Zanatti, Ricardo Ribeiro, H. Sofia Pinto, José Borbinha
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ao publicar na presente revista, os autores concordam com os seguintes termos:
- os direitos sobre a obra pertencem aos autores, que apenas concedem à Linguamática o direito de primeira publicação sob a licença Creative Commons, que permite que outros possam redistribuir a obra desde que acompanhada de referência ao autor e à Linguamática.
- os autores podem estabelecer outros contratos para a distribuição não exclusiva da obra, desde que mencionem que a sua primeira publicação foi efectuada na Linguamática.
- para aumentar as referências ao seu trabalho, os autores são encorajados a disponibilizar a obra, como "pré-publicação", antes de ou durante o processo de apreciação pela Linguamática, por exemplo em repositórios institucionais ou nas suas páginas pessoais na rede.
