@article{Caurcel Díaz_Gomez Hidalgo_Iñiguez del Rio_2013, title={Un método de análisis de lenguaje tipo SMS para el castellano}, volume={5}, url={https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/156}, abstractNote={<p>Debido a las características propias del lenguaje tipo SMS utilizado en las comunicaciones por medio de Internet y de los teléfonos móviles, no se puede realizar una tokenización o separación de palabras estándar a la hora de dividir en palabras una oración o frase. La cantidad de elementos no alfanuméricos que se pueden insertar en una palabra, los errores tipográficos y el hecho de no utilizar espacios entre palabras son las principales causas de este problema.</p> <p>En este artículo presentamos un nuevo sistema de separación de palabras para el análisis del lenguaje natural en español en redes sociales y otras comunicaciones electrónicas. El sistema está integrado en una herramientas para la detección de edad en redes sociales enmarcada en el proyecto de investigación y desarrollo WENDY, y se evalúa cuantitativamente tanto de manera directa, como indirectamente en el marco de dicha aplicación, con resultados positivos en ambos casos.</p&gt;}, number={1}, journal={Linguamática}, author={Caurcel Díaz, Andrés Alfonso and Gomez Hidalgo, Jose Maria and Iñiguez del Rio, Yovan}, year={2013}, month={Jul.}, pages={31-39} }