TY - JOUR AU - Amaral, Daniela Oliveira F. do AU - Vieira, Renata PY - 2014/07/31 Y2 - 2024/03/28 TI - NERP-CRF: uma ferramenta para o reconhecimento de entidades nomeadas por meio de Conditional Random Fields JF - Linguamática JA - Linguamática VL - 6 IS - 1 SE - Simpósio de Tecnologia da Informação e Linguagem Humana, 2013 DO - UR - https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v6n1-03 SP - 41-49 AB - Conditional Random Fields (CRF) é um método probabilístico de predição estruturada que tem sido amplamente aplicado em diversas áreas, tais como a de Processamento da Linguagem Natural (PLN), incluindo o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), visão computacional e bioinformática. Nesse sentido, propõe-se a realização da tarefa de REN aplicando o método CRF e, sequencialmente, é feita uma avaliação do seu desempenho com base no corpus do HAREM. Conclui-se que, nos testes realizados, o sistema NERP-CRF obteve os melhores resultados de Precisão quando comparado com os sistemas avaliados no mesmo corpus, com plenas condições de ser um sistema competitivo e eficaz. ER -