Un algoritmo lingüístico-estadístico para resumen automático de textos especializados

Autores/as

  • Iria Da Cunha LIA/IULA
  • Juan-Manuel Torres-Moreno Laboratoire Informatique d'Avignon image/svg+xml
  • Patricia Velazquez-Morales
  • Jorge Vivaldi IULA

Palabras clave:

resumen automatico, modelos linguisticos, modelos estadisticos, Cortex, Disicosum, Enertex

Resumen

En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo de resumen automático de textos especializados, en concreto del dominio médico, que aúna estrategias lingüísticas y estadísticas. La novedad del artículo radica en la correcta combinación de dichas estrategias de cara a demostrar que los sistemas híbridos pueden obtener mejores resultados que los sistemas estadísticos o lingüísticos por sí solos. Se aplica el algoritmo sobre un corpus de textos médicos y se evalúa siguiendo el protocolo de NIST y utilizando el paquete Rouge. Se obtienen excelentes resultados en comparación con otros sistemas y se observa que los resúmenes realizados son muy similares a los de los especialistas del dominio.

Biografía del autor/a

  • Juan-Manuel Torres-Moreno, Laboratoire Informatique d'Avignon
    Responsable del Equipo de Procesamiento de Lenguaje Natural (LIA)

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Publicado

2009-11-21

Número

Sección

Artículos de investigación

Cómo citar

Un algoritmo lingüístico-estadístico para resumen automático de textos especializados. (2009). Linguamática, 1(2), 67-79. https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/33