Propuesta de clasificación de un banco de voces con fines de identificación forense

Autores/as

  • Fernanda López-Escobedo Universidad Nacional Autónoma de México image/svg+xml
  • Julián Solórzano-Soto Universidad Nacional Autónoma de México image/svg+xml

Palabras clave:

sociolingüística, identificación forense de voz, variación, banco de voces, español

Resumen

En este artículo se presenta el proyecto que se desarrolla para proponer una clasificación de un banco de voces con fines de identificación forense. Se expone la manera en que la información lingüística puede ser utilizada en una base de datos para reducir el número de falsos positivos y falsos negativos que resultan cuando se llevan a cabo comparaciones automatizadas para la identificación forense de voz. En particular, se abordan los fenómenos fonéticos que se han propuesto para realizar una clasificación de un banco de voces en este nivel de la lengua. A partir de esta información se describe cómo construir un modelo de base de datos y el tipo de búsquedas que se espera lograr. La propuesta de generar descriptores lingüísticos para la clasificación de un banco de voces pretende ser una metodología que permita coadyuvar en la impartición de justicia en México y otros países de habla hispana.

Biografía del autor/a

  • Fernanda López-Escobedo, Universidad Nacional Autónoma de México
    Profesora de Tiempo Completo de la Licenciatura en Ciencia Forense, Facultad de Medicina. Universidad Nacional Autónoma de México.

Referencias

Publicado

2016-07-22

Número

Sección

Proyectos y recursos

Cómo citar

Propuesta de clasificación de un banco de voces con fines de identificación forense. (2016). Linguamática, 8(1), 33-41. https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v8n1-3