Clasificación automática del registro lingüístico en textos del español: un análisis contrastivo

  • John Roberto Rodríguez Universidad de Barcelona
  • Maria Salamó Llorente Universidad de Barcelona
  • Maria Antònia Martí Antonín Universidad de Barcelona
Palabras clave: Procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, registro lingüístico

Resumen

Las aplicaciones colaborativas como los Sistemas de Recomendación se pueden beneficiar de la clasificación de textos en registros lingüísticos. En primer lugar, el registro lingüístico proporciona información sobre el perfil de los usuarios y sobre el contexto de la recomendación. En segundo lugar, considerar las características de cada tipo de texto puede ayudar a mejorar los métodos actuales de procesamiento de lenguaje natural. En este trabajo contrastamos dos enfoques, uno morfosintáctico y el otro léxico, para categorizar textos por registro en español. Para su evaluación aplicamos 38 algoritmos de aprendizaje automático con los que obtuvimos niveles de precisión superiores al 89%.

Biografía del autor/a

John Roberto Rodríguez, Universidad de Barcelona

Becario predoctoral (FI)

Centre de Llenguatge i Computació (CLiC)

Departamento de Lingüística

Universidad de Barcelona

Maria Salamó Llorente, Universidad de Barcelona

Profesora del Departamento de Matemática Aplicada y Análisis

Universidad de Barcelona

Maria Antònia Martí Antonín, Universidad de Barcelona

Directora del Departament de Lingüística General

Directora de CLiC, Centre de Llenguatge i Computació

Universidad de Barcelona

Publicado
2013-07-20
Cómo citar
Roberto Rodríguez, J., Salamó Llorente, M., & Martí Antonín, M. A. (2013). Clasificación automática del registro lingüístico en textos del español: un análisis contrastivo. Linguamática, 5(1), 59-67. Recuperado a partir de https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/153
Sección
Artículos de investigación