Extracción y análisis de las causas de suicidio a través de marcadores lingüísticos en reportes periodísticos
Resumo
El análisis automático de información(textos) sobre el suicidio se ha convertido en un reto para el campo de investigación en lingüística computacional, cada vez más, son necesarias herramientas que ayuden a disminuir las tasas de suicidios, por ejemplo, extraer las causas para apoyar en su detección temprana. Los aspectos lingüísticos en los textos en Español, tales como frases clave o partes de la oración, pueden ayudar en dicha tarea. Por ello, en este artículo se presenta un enfoque computacional para la extracción y análisis de causas a partir de cabeceras de reportes periodísticos sobre el suicidio en español. La tarea de extracción automática de causas de suicidio es llevada a cabo mediante marcadores lingüísticos basados en verbos, conectores, preposiciones y conjunciones. Por su parte, el análisis de las causas de suicidio es realizado en dos enfoques: a) un análisis centrado en frases verbales y nominales, estudiando la presencia de la negación; b) un análisis centrado en la frecuencia de los unigramas y bigramas de palabras. Ambos análisis muestran resultados prometedores, los cuales son útiles para conocer los motivos de los suicidios reportados en México en un periodo determinado. Finalmente, se obtiene una colección de 581 causas del suicidio.
Direitos de Autor (c) 2019 José Alejandro Reyes Ortiz, Mireya Tovar
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