Kernels para la clasificacíon de preguntas en español y catalán

Resumen

Este artículo presenta una aproximacíon a la clasificación automática de preguntas en español y catalán. El sistema de clasificación está basado en el algoritmo SVM y en el uso de diferentes funciones kernel, empleando únicamente características textuales superficiales que permiten la obtencíon de un sistema fácilmente adaptable a diferentes idiomas. Se ha realizado un estudio sobre el correcto a juste de parámetros de los kernels, la precisíon de los mismos, la definicíon de distintos vectores de características de aprendizaje y el rendimiento en función del idioma de trabajo. Adicionalmente, se ha experimentado con el algoritmo LIBLINEAR, aplicado aquí por vez primera a la tarea de clasificación de preguntas. Con este algoritmo, así como con los kernels definidos, se han obtenido valores de precisión por encima del 80 % para los dos idiomas tratados, superando a otros algoritmos tradicionales de clasificación. Para el entrenamiento y evaluación del sistema se ha desarrollado un corpus paralelo de 2.393 preguntas en inglés, español y catalán.