Uma revisão para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas aplicado à língua portuguesa
Resumen
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) é a tarefa de identificação e classificação automática de entidades em um texto, tais como nomes de pessoas, lugares e organizações. Essa é uma tarefa importante em Processamento de Língua Natural, servindo como base de diversas aplicações, como tradução automática e sistemas de pergunta-e-resposta. Desde seu surgimento na década de 90, a tarefa passou por diversos fases com relação à abordagem computacional, indo dos sistemas baseados em regras manuais aos modelos de redes neurais.
Este artigo traz uma revisão da tarefa de REN considerando aplicações em textos de língua portuguesa. Apresenta-se um panorama geral da tarefa, traçando um histórico das principais iniciativas para promovê-la, dos recursos linguísticos e computacionais disponíveis e das abordagens já avaliadas para REN para o português. Por fim, apresenta-se uma discussão do cenário geral em que a tarefa se encontra e as considerações finais de análise.
Derechos de autor 2023 Andressa Vieira e Silva
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
Los autores que envíen sus trabajos a esta revista implícitamente estón de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores retienen los derechos de autor de sus trabajos, permitiendo a esta revista su primera publicación bajo licencia de Creative Commons Attribution License, que permite a otros acceder libremente, usar y compartir dicho trabajo, citando adecuadamente la autoría del trabajo y su presentación en esta revista.
- Los autores pueden prescindir de los términos de licencia de CC y acordar por su cuenta arreglos contractuales adicionales independientes para la distribución no exclusiva y posterior publicación de este trabajo (p.e., para incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), citando adecuadamente su publicación inicial en esta revista.
- Además, se anima a los autores a poner en línea su trabajo (p.e., en repositorios institucionales o en su propio sitio web) en cualquier momento antes o durante el proceso de envío, ya que eso puede conducir a intercambios productivos y a un número mayor y más temprano de citas del trabajo publicado (Ver The Effect of Open Access).
