Reconhecimento de Informações Comuns para a Fusão de Sentenças Comparáveis do Português

  • Eloize Rossi Marques Seno NILC/ICMC, Universidade de São Paulo São Carlos, SP, Brasil
  • Maria das Graças Volpe Nunes NILC/ICMC, Universidade de São Paulo São Carlos, SP, Brasil

Resumen

A fusão de sentenças é uma tarefa que consiste em produzir, a partir de um conjunto de sentenças relacionadas, uma única sentença que resume as informações comuns apresentadas no conjunto. Essa tarefa é de grande interesse em diversas aplicações do Processamento de Língua Natural (PLN), tais como a Sumarização Automática, a Tradução Automática, os sistemas de Perguntas e Respostas, entre outros. No entanto, um dos principais desafios da fusão consiste em identificar as informações comuns entre as sentenças relacionadas. Este trabalho apresenta um sistema baseado em conhecimento lexical, sintático, semântico e em algumas regras de parafraseamento que permite o reconhecimento de seqüências de palavras distintas, mas com o mesmo significado em sentenças comparáveis do Português. Os experimentos realizados com o sistema mostraram um desempenho de 87% de Precisão, 83% de Cobertura e 85% de Medida-f. Os resultados estão de acordo com outros trabalhos reportados na literatura para outras línguas.
Publicado
2009-04-06
Cómo citar
Seno, E. R. M., & Nunes, M. das G. V. (2009). Reconhecimento de Informações Comuns para a Fusão de Sentenças Comparáveis do Português. Linguamática, 1(1), 71-87. Recuperado a partir de https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/5
Sección
Artículos de investigación